AI 模型在篩選納入 ProPicks 策略的股票時，會考量哪些財務指標和因素？

详细描述可以在方法部分找到。

從一開始的數據收集到策略回測，我們的操作方式簡述如下:

• 數據收集:我們收集、整理並精簡超過25年上市公司歷史價格及財報數據。
• 數據預處理:歷史數據經過預處理，運用多種機器學習技術管理遺漏的數據點及異常值。此外，數據集由人工品管把關，進一步提升模型訓練的可靠性及準確性。
• AI模型訓練:我們使用 Google Vertex AI 平台管理本站數據集，並進行預處理和模型訓練。很重要的一點，是我們的 AI 模型是動態的，因為我們持續輸入新數據，力求完善更新和改善模型。
• 數據分析:而後以股票財務指標為依據，運用訓練好的模型，在過去不同時間點標誌股票，建立起ProPicks策略。ProPicks 策略按照 AI 模型分析產生的最新評級，定期進行更新。
• 回測:ProPicks 策略接著使用本站獨家回測模型進行回測，評估策略若在過去績效會是如何。

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