ProPicks策略结合了人工智能（AI）与人类专家的分析，聚焦有潜力跑赢大市的股票。
我们的专有AI模型会深入刨析各支股票的历史财务数据，并对这些股票和他们的历史表现进行分类与评级。模型具备学习能力，能识别各种财务指标以及这些指标与股票整体表现的长期相关性，同时为这些财务指标分配相对权重。之后，AI还会根据分析结果，给予股票评级，包括跑输大市、与大市持平或跑赢大市，并以历史数据为鉴，找出可能在特定时期跑赢大市的股票。我们的财务历史数据最远可追溯至25年前，覆盖数千家不同行业的公司，纳入了多大50余种财务指标，以提供全面而深入的分析。为更加准确地赋予每种财务指标的权重，更精细地分析股票表现，庞大的数据源非常必要。如下文所述，丰富的数据还可以降低潜在偏差。
AI模型给予股票评级后，我们就能够选定数据的范围，应用各类筛选标准，如交易频率、行业、交易地区、是否包含在任何指数中、市值和流动性。根据对用户最相关和最有用的标准，英为财情Investing.com将把评级最高的股票分门别类，例如评级最高的标准普尔500成分股、评级最高的科技股等。此外，在这个过程中，我们还会剔除可能与普通投资者不相关的股票，例如低价股。每个类别对应着不同的ProPicks策略，这些策略都可以在英为财情Investing.com找到。通过这一步骤，ProPicks策略变得更强大、更相关，并可用于实际交易。
而且，每个ProPicks策略都会用历史数据进行回测，以回顾和研究此策略在历史上的表现。关于回测的更多信息，详见下文。下面将介绍回测的详细信息。
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