Pro Hisse Seçim Stratejileri nasıl oluşturuluyor?

Ayrıntılı açıklamalara Metodoloji bölümünden ulaşılabilir.

Pro Hisse Seçim Stratejileri, piyasa kıstaslarından daha üstün performans gösterme potansiyeline sahip hisseleri belirlemek adına hem yapay zekayı (AI), hem de uzmanların analizlerini kullanıyor.

Yapay zeka modelimiz, çok sayıda hisseyi ve bu hisselerin geçmiş performanslarını kategorize etmek ve derecelendirmek amacıyla geçmiş finansal verileri analiz ediyor. Yapay zeka modeli hem farklı finansal ölçütleri ve bu ölçütlerin hissenin yıllar içindeki genel performansıyla olan korelasyonunu belirlemeyi, hem de çeşitli finansal ölçütlere göreceli ağırlıklar vermeyi öğreniyor. Analizin sonuçlarına dayalı olarak, yapay zeka modelimiz her hisse için “Düşük Performans”, “Nötr Performans” ya da “Yüksek Performans” etiketlerinden birini veriyor ve böylece geçmişte belli dönemlerde piyasa geneli üzerinde performans gösterme eğiliminde olan hisseleri belirlemeyi hedefliyor. Modelin kullandığı tarihsel verilerimiz çeşitli sektörlerde binlerce şirket genelinde 25 yılın üzerinde finansal veriler ve 50’den fazla finansal ölçütü içeriyor. Bu kapsamlı veri kaynağı, her finansal ölçüt için belirlenen ağırlığın daha doğru olması ve böylece hisse performansına yönelik daha gelişmiş bir analiz yapılabilmesi adına büyük önem arz ediyor. Bu aynı zamanda, aşağıda daha detaylı olarak açıklandığı gibi, ortaya çıkabilecek yanılgıları da en aza indirmeye yarıyor.

Yapay zeka modelimiz her hisse için bir derece belirledikten sonra, veriler için örneğin işlem sıklığı, sektör, işlem bölgesi, bir borsa endeksinde yer alıp almadığı, piyasa değeri ve likidite gibi çok çeşitli filtre ve kriter uygulayabiliyoruz. En yüksek derecelere sahip hisseler, Investing.com’un kullanıcılar için en alakalı ve kullanışlı olacağına inandığı kriterlere göre farklı gruplara ayrılıyor. (örn. “En yüksek derece alan S&P 500 hisseleri, en iyi teknoloji hisseleri vb.) Ayrıca, bu kriter belirleme sürecinde, ortalama bir yatırımcının ilgisini çekmeyebilecek hisseleri de listeden çıkarıyoruz. Bu tür grupların hepsi, Investing.com üzerinden ulaşabileceğiniz farklı bir Pro Hisse Seçim Stratejisi. Bu adım sayesinde Pro Hisse Seçim Stratejileri güçlü, alakalı ve gerçek alım-satım işlemleri bağlamında somut uygulanabilirliğe sahip hale geliyor.

Pro Hisse Seçim Stratejilerinin her biri geçmiş veriler karşısında geriye dönük olarak test edildi ve böylece her stratejinin geçmişte olsa nasıl bir performans ortaya koyacağı incelendi. Geriye dönük testlere dair daha detaylı bilgilere aşağıdan ulaşabilirsiniz.

Başka bir sorunuz var mı?

Umarız aradığınız cevapları bulmuşsunuzdur. Daha fazla bilgi için lütfen Investing Yardım Merkezini ziyaret edin.