สามารถดูคำอธิบายโดยละเอียดได้ในส่วนระเบียบวิธี
กลยุทธ์ ProPicks จะใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (เทคโนโลยี AI) ผสมผสานกับการวิเคราะห์ของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เพื่อค้นพบหุ้นที่มีโอกาสให้ผลตอบแทนที่ดีกว่าเกณฑ์มาตรฐานของตลาดโดยรวม
แบบจำลองหรือโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรานี้จะวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินย้อนหลังโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อจำแนกหมวดหมู่และให้คะแนนหุ้นต่าง ๆ พร้อมทั้งผลการดำเนินงานย้อนหลังของหุ้น โมเดล AI จะเรียนรู้ในการระบุตัวชี้วัดทางการเงินต่าง ๆ พร้อมทั้งสหสัมพันธ์ของตัวชี้วัดที่มีกับผลการดำเนินงานโดยรวมของหุ้นตลอดช่วงหลายปีและเรียนรู้ที่จะกำหนดค่าน้ำหนักสัมพัทธ์ (relative weights) สำหรับตัวชี้วัดทางการเงินต่าง ๆ จากผลลัพธ์การวิเคราะห์เหล่านี้ โมเดล AI ของเราจะติดสถานะแต่ละหุ้นด้วยสถานะอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ - เป็นหุ้นที่ให้ผลตอบแทนต่ำกว่าตลาดโดยรวม (underperformance) หุ้นที่ให้ผลตอบแทนระดับปานกลาง (neutral performance) หรือ หุ้นที่ให้ผลตอบแทนดีกว่าตลาดโดยรวม (outperformance) และโมเดลนี้จะพยายามระบุหุ้นต่าง ๆ ที่อาจเคยให้ผลตอบแทนย้อนหลังที่ดีกว่าตลาดโดยรวมในระหว่างบางช่วงระยะเวลา ชุดข้อมูลย้อนหลังของเราจะรวมถึงข้อมูลทางการเงินนานกว่า 25 ปีและตัวชี้วัดทางการเงินมากกว่า 50 รายการสำหรับบริษัทจำนวนนับพัน ๆ แห่งในหลากหลายหมวดธุรกิจ ชุดข้อมูลแบบครอบคลุมเป็นสิ่งจำเป็นในการเพิ่มระดับความแม่นยำของค่าน้ำหนักที่กำหนดให้สำหรับตัวชี้วัดทางการเงินแต่ละตัวซึ่งมีส่วนต่อการวิเคราะห์การให้ผลตอบแทนของหุ้นในลักษณะที่กลั่นกรองมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดอคติใดก็ตามที่อาจเกิดขึ้นได้ดังที่จะได้อธิบายเพิ่มเติมไว้ด้านล่าง
หลังจากโมเดล AI ได้ให้คะแนนหุ้นแบบย้อนหลังแล้ว เราจะสามารถปรับใช้กฎข้อบังคับและเกณฑ์การคัดเลือกต่าง ๆ หลากหลายกับข้อมูล ตัวอย่าง เช่น ความถี่ในการเทรด หมวดธุรกิจ และอุตสาหกรรม ภูมิภาคที่ทำการเทรดไม่ว่าสิ่งเหล่านี้จะได้นำรวมไว้ในดัชนีหุ้น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด และสภาพคล่องหรือไม่ก็ตาม หุ้นที่มีคะแนนสูงสุดจะนำมาจัดกลุ่มเป็นกลุ่มต่าง ๆ โดยอิงตามเกณฑ์ที่ Investing.com เชื่อว่าจะเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ของเรา เช่น หุ้น S&P500 ที่มีคะแนนสูงสุด หุ้นเทคโนโลยีที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุด ฯลฯ นอกจากนี้ ในขั้นตอนการคัดตามเกณฑ์การคัดกรองนี้ เรายังตัดหุ้นที่อาจไม่เกี่ยวข้องกับนักลงทุนทั่วไปทิ้งไป เช่น หุ้น penny (หุ้นที่มีการซื้อขายถูก) กลุ่มหุ้นดังกล่าวแต่ละกลุ่มถือเป็นกลยุทธ์ ProPicks ที่จะมีให้บริการกับคุณผ่านทางเว็บไซต์ Investing.com ขั้นตอนเหล่านี้จะทำหน้าที่ช่วยให้กลยุทธ์ ProPicks มีประสิทธิภาพ ทันเหตุการณ์ และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในบริบทการเทรดจริง
กลยุทธ์ ProPicks แต่ละกลยุทธ์จะนำไปทดสอบย้อนหลัง (backtest) กับข้อมูลในอดีตเพื่อตรวจสอบและศึกษาว่ากลยุทธ์นี้ใช้ได้ผลเป็นอย่างไรกับตลาดการซื้อขายในอดีตที่ผ่านมา ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนการทดสอบย้อนหลัง (backtesting) จะมีให้ด้านล่าง
มีข้อสงสัยเพิ่มเติม?
เราหวังว่าคุณได้รับคำตอบสำหรับข้อสงสัยของคุณ โปรดติดต่อ ศูนย์ช่วยเหลือของ Investing เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อคิดเห็น
0 ข้อคิดเห็น
บทความนี้ถูกปิดการแสดงข้อคิดเห็น