Hur skapas ProPicks-strategier?

Detaljerade beskrivningar kan nås i avsnittet Metodik.

ProPicks-strategier använder en blandning av artificiell intelligens (AI) och mänsklig expertanalys för att lyfta fram aktier som potentiellt kan överträffa marknadens riktmärken.

Vår egenutvecklade AI-modell analyserar historiska finansiella data i syfte att kategorisera och värdera olika aktier och deras historiska prestanda. AI-modellen lär sig att identifiera olika finansiella mätvärden och deras samband med aktiens övergripande prestanda under de senaste åren, samt att tilldela relativ vikt till de olika finansiella mätvärdena. Baserat på analysresultaten ger vår AI-modell sedan varje aktie en av följande etiketter – underprestanda, neutral prestanda eller överprestanda och försöker därigenom identifiera aktier som historiskt sett kan ha överträffat marknadens riktmärken under vissa tidsperioder. Vår historiska datauppsättning innehåller finansiella data från de senaste 25 åren och över 50 finansiella mätvärden för tusentals företag i olika sektorer. Denna omfattande datauppsättning är nödvändig för att öka noggrannheten i vikten som tilldelas varje finansiellt mätvärde, vilket bidrar till en mer förfinad analys av aktieprestanda. På detta sätt kan man också mildra eventuella bias som kan uppstå, vilket förklaras ytterligare nedan.

När de historiska aktierna har tilldelats ett betyg av AI-modellen kan vi tillämpa en rad olika begränsningar och urvalskriterier på data, till exempel handelsfrekvens, sektor och bransch, handelsregion, om de ingår i något aktieindex, börsvärde och likviditet. De högst rankade aktierna grupperas i olika grupper baserat på de kriterier som Investing.com anser kommer att vara mest relevanta och användbara för våra användare, till exempel högst rankade S&P500-aktier, högst rankade teknikaktier etc. Genom denna kriterieprocess avlägsnar vi också aktier som kan vara irrelevanta för den genomsnittliga investeraren, t.ex. ”penny stocks”. Alla sådana grupper tillhör en annan ProPicks-strategi som kommer att vara tillgänglig för dig via Investing.com. Detta steg bidrar till att göra ProPicks-strategierna robusta, relevanta och pragmatiskt tillämpbara i verkliga tradingsammanhang.

Varje ProPicks-strategi backtestas sedan mot historiska data för att granska och studera hur strategin skulle ha presterat historiskt sett. Ytterligare information om steget för backtesting finns nedan.

Har du fler frågor?

Vi hoppas att du hittat svaren på dina frågor. Gå till Investing-hjälpcenter för ytterligare information.