Как создаются стратегии ProPicks?

Подробное описание можно найти в разделе «Методология».

Для выделения акций, способных превзойти целевые показатели рынка, стратегии ProPicks задействуют искусственный интеллект (ИИ) вместе с экспертной человеческой аналитикой.

Наша ИИ-модель анализирует исторические финансовые данные, чтобы распределить по категориям и оценить различные акции и их исторические показатели. ИИ-модель учится определять различные финансовые показатели и их связь с общей статистикой рынка на протяжении многих лет, а также присваивать финансовым показателям относительный вес. По результатам аналитики наша ИИ-модель присваивает каждой акции одну из меток (недостаточная, нейтральная и высокая результативность), а затем пытается определить акции, которые в определенные периоды времени могли превосходить целевые показатели рынка. В наших исторических данных представлена финансовая информация более чем за 25 лет, а также более 50 показателей по тысячам компаний в различных секторах. Такой обширный набор данных необходим для повышения точности веса, присвоенного каждому показателю, и способствует более тонкой аналитике результативности акций. Также это позволяет сгладить возможные погрешности, описанные ниже.

После того как ИИ-модель присвоит оценки историческим акциям, мы можем применить к данным ряд разнообразных ограничений и критериев выбора, например по частоте торгов, сектору и отрасли, региону торговли, наличию акции в каком-либо фондовом индексе, рыночной капитализации и ликвидности. Акции с самыми высокими оценками объединяются в различные групп, исходя из критериев, которые, по мнению Investing.com, наиболее актуальны для наших пользователей, например самые высокооцененные акции S&P500, самые высокооцененные акции в сфере технологий и т. д. Также во время отбора по этим критериям мы исключаем акции, которые могут быть неактуальны для среднестатистического инвестора, например пенни-сток. Для каждой такой группы действует отдельная стратегия ProPicks, которую вы сможете найти на Investing.com. Этот шаг позволяет сделать стратегии ProPicks надежными, актуальными и прагматически применимыми в условиях реальной торговли.

Чтобы проверить стратегии ProPicks и узнать, как они показали бы себя в прошлом, для каждой стратегии затем проводится бэктестинг на исторических данных. Дополнительные сведения о шаге бэктестинга доступны ниже.

Остались вопросы?

Надеемся, вам удалось найти ответы на свои вопросы. Дополнительная информация собрана в Центре поддержки Investing.com.