Como são criadas as Estratégias ProPicks?

Descrições detalhadas podem ser encontradas na seção Metodologia.

As Estratégias ProPicks combinam inteligência artificial (IA) com a análise humana de especialistas, para encontrar ações com potencial para superar os indicadores de mercado.

O nosso modelo proprietário de IA analisa dados financeiros históricos, com o objetivo de categorizar e avaliar diferentes ações e o seu desempenho histórico. O modelo de IA aprende a identificar diferentes métricas financeiras e a sua correlação com o desempenho geral da ação ao longo dos anos, e a atribuir importância relativa a várias métricas financeiras. Com base no resultado da análise, o nosso modelo de IA atribui a cada ação uma das seguintes categorias: desempenho abaixo do esperado, desempenho neutro ou desempenho acima do esperado, procurando deste modo identificar ações que possam ter superado historicamente os indicadores de mercado, durante certos períodos de tempo. O nosso conjunto de dados de históricos financeiros compreende mais de 25 anos de dados financeiros e mais de 50 métricas financeiras, de centenas de empresas, de vários setores. Este amplo conjunto de dados é necessário para uma maior precisão do peso atribuído a cada métrica financeira, o que resulta numa análise mais precisa do desempenho da ação. Isto ajuda também a mitigar vieses que possam ocorrer, como explicado em mais pormenor abaixo.

Após o modelo de IA atribuir uma classificação às ações históricas, foi possível aplicar uma variedade de critérios de limitação e seleção, como, por exemplo, frequência de negociação, setor e indústria, região de negociação, se fazem parte de algum indicador, capitalização de mercado e liquidez. As ações melhor classificadas são agrupadas em diferentes grupos com base nos critérios que a Investing.com acredita serem os mais relevantes e mais úteis para os nossos utilizadores, tais como, ações do S&P500 melhor classificadas, ações de tecnologia melhor classificadas, etc. Além disso, através destes critérios, também eliminamos ações que poderão ser irrelevantes para o investidor médio, como penny stocks. Cada um destes grupos é uma estratégia ProPicks diferente, que irá ser posta ao seu dispor na Investing.com. Este passo serve para fazer com que as Estratégias ProPicks sejam robustas, relevantes e aplicáveis de forma pragmática em contextos de negociação da vida real.

A cada uma das Estratégias ProPicks é então realizado um backtest com dados históricos, para analisar e estudar como teria a estratégia resultado historicamente. Mais informação sobre o passo do backtest disponível abaixo.

Mais alguma dúvida?

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