Penerangan terperinci boleh dicapai di bahagian Metodologi.
Strategi ProPicks menggunakan adunan kecerdasan buatan (AI) dan analisis manusia pakar untuk menonjolkan saham dengan potensi mengatasi prestasi penanda aras pasaran.
Model AI milik kami sendiri menganalisis data kewangan sejarah, dengan hasrat untuk mengkategori dan menaraf saham-saham berbeza dan prestasi lampaunya. Model AI belajar untuk mengenal pasti metrik kewangan yang berbeza dan korelasinya dengan prestasi keseluruhan saham sepanjang beberapa tahun, dan untuk menetapkan wajaran relatif kepada pelbagai metrik kewangan. Berdasarkan keputusan analisis, model AI kami kemudian melabel setiap saham dengan salah satu daripada label berikut – prestasi kurang baik, prestasi neutral, atau prestasi cemerlang, dan dengan itu cuba untuk mengenal pasti saham-saham yang mungkin telah mengatasi prestasi penanda aras di masa lalu sepanjang tempoh tertentu. Set data sejarah kami termasuk lebih 25 tahun data kewangan dan lebih 50 metrik kewangan di seluruh beribu syarikat dalam pelbagai sektor. Set data yang meluas ini perlu untuk meningkatkan ketepatan wajaran yang ditetapkan bagi setiap metrik kewangan, menyumbang kepada analisis prestasi saham yang lebih terperinci. Ini juga berfungsi untuk mengurangkan sebarang berat sebelah yang mungkin berlaku, sepertimana dijelaskan lebih lanjut di bawah.
Setelah saham sejarah atau saham lampau telah ditetapkan penarafan oleh model AI kami, kami boleh menggunakan pelbagai kekangan dan kriteria pemilihan pada data, contohnya, kekerapan dagangan, sektor dan industri, rantau dagangan, sama ada ia dimasukkan dalam mana-mana indeks saham, permodalan pasaran dan kecairan. Saham yang diberi penarafan tertinggi dikumpulkan bersama ke dalam kumpulan berbeza berdasarkan kriteria yang Investing.com percaya akan menjadi paling relevan dan berguna kepada pengguna kami, seperti, saham S&P500 dengan penarafan tertinggi, saham teknologi dengan penarafan tertinggi, dll. Melalui proses kriteria juga, kami menghapuskan saham yang mungkin tidak relevan kepada pelabur biasa, seperti saham penny atau penny stocks. Setiap kumpulan seumpamanya adalah strategi ProPicks yang berbeza yang akan tersedia untuk anda melalui Investing.com. Langkah ini berfungsi untuk menjadikan Strategi ProPicks kukuh, relevan, dan boleh diguna pakai secara pragmatik dalam konteks dagangan dunia sebenar.
Setiap Strategi ProPicks kemudian diuji data berbanding data sejarah, untuk menyemak dan mengkaji bagaimana strategi itu mungkin akan telah berprestasi. Maklumat tambahan mengenai langkah ujian data lampau tersedia di bawah.
Ada lebih banyak soalan?
Kami harap anda menemui jawapan yang anda cari. Sila pergi ke Pusat Bantuan Investing untuk maklumat lanjut.
Komen
0 komen
Artikel ditutup untuk komen.