Comment les stratégies ProPicks sont-elles créées ?

Des descriptions détaillées peuvent être consultées dans la section Méthodologie.

Les stratégies ProPicks utilisent un mélange d'intelligence artificielle (IA) et d'analyse humaine experte pour mettre en évidence les actions susceptibles de surperformer les indices de référence du marché.

Notre modèle d'IA exclusif analyse les données financières historiques, dans le but de classer et d'évaluer différentes actions et leurs performances historiques. Le modèle d'IA apprend à identifier différents paramètres financiers et leur corrélation avec la performance globale de l'action au fil des ans, et à attribuer des pondérations relatives aux différents paramètres financiers. Sur la base des résultats de l'analyse, notre modèle d'intelligence artificielle attribue à chaque action l'une des étiquettes suivantes : sous-performance, performance neutre ou surperformance, et tente ainsi d'identifier les actions susceptibles d'avoir historiquement surperformé les indices de référence du marché au cours de certaines périodes. Notre base de données historiques comprend plus de 25 ans de données financières et plus de 50 indicateurs financiers pour des milliers d'entreprises de différents secteurs. Ce vaste ensemble de données est nécessaire pour accroître la précision de la pondération attribuée à chaque mesure financière, contribuant ainsi à une analyse plus fine de la performance des actions. Cela permet également d'atténuer les biais éventuels, comme nous l'expliquons plus loin.

Une fois que le modèle d'IA a attribué une note aux actions historiques, nous sommes en mesure d'appliquer un large éventail de contraintes et de critères de sélection aux données, par exemple la fréquence des transactions, le secteur et l'industrie, la région, l'inclusion ou non dans un indice boursier, la capitalisation boursière et la liquidité. Les actions les mieux notées sont regroupées en différents groupes sur la base de critères qu'Investing.com estime être les plus pertinents et les plus utiles pour nos utilisateurs, tels que les actions S&P500 les mieux notées, les actions technologiques les mieux notées, etc. En outre, ce processus de sélection nous permet d'éliminer les actions qui ne sont pas pertinentes pour l'investisseur moyen, telles que les penny stocks. Chacun de ces groupes correspond à une stratégie ProPicks différente qui sera mise à votre disposition par l'intermédiaire d'Investing.com. Cette étape permet de rendre les stratégies ProPicks robustes, pertinentes et pragmatiquement applicables dans des contextes de trading réels.

Chacune des stratégies ProPicks est ensuite testée par rapport aux données historiques, afin d'examiner et d'étudier les performances historiques de la stratégie. Des informations supplémentaires sur l'étape du backtesting sont disponibles ci-dessous.

Vous avez d'autres questions ?

Nous espérons que vous avez trouvé les réponses que vous cherchiez. Pour plus d'informations, veuillez consulter le Centre d'Aide Investing.