Mitä taloudellisia mittareita ja muita tekijöitä tekoälymallissa otetaan huomioon, kun valitaan, mitkä osakkeet ProPicks-strategiaan sisällytetään?

Yksityiskohtaiset kuvaukset löytyvät Metodologia-osiosta.

Mallissa huomioidaan useita eri mittareita ja tekijöitä, esim:

Alla on lyhyt katsaus menetelmiimme, joka ulottuu alustavasta tiedonkeruusta strategian jälkitestaukseen:

• Tiedonkeruu: Keräämme, järjestämme ja vähennämme julkisesti noteerattujen yritysten historiallisia hinta- ja tilinpäätöstietoja yli 25 vuoden ajalta.
• Datan esikäsittely: Aiemmat tiedot esikäsitellään käyttämällä erilaisia koneoppimistekniikoita puuttuvien tietopisteiden ja poikkeamien hallintaan. Lisäksi tietojoukolle tehtiin tiukka manuaalinen laadunvalvonta sen luotettavuuden ja tarkkuuden parantamiseksi mallikoulutuksessa.
• Tekoälymallikoulutus: Hallinnoimme tietojoukkoamme ja suoritamme sekä esikäsittely- että mallikoulutusoperaatioita Google Vertex AI -alustan avulla. On tärkeää huomata, että tekoälymallimme on dynaaminen, koska jatkamme uuden tiedon syöttämistä malliin aika ajoin, kaiken tavoitteenamme mallin jatkuva päivitys ja parantaminen.
• Tietojen analyysi: Myöhemmin koulutettuja malleja käytettiin määrittämään osakkeille tarroja eri historiallisissa kohdissa osakkeiden talousmittojen perusteella ProPicks-strategioiden luomiseksi. ProPicks-strategiat päivitetään ajoittain tekoälymallianalyysin tuottamien päivitettyjen arvioiden perusteella.
• Jälkitestaus: ProPicks-strategiat testattiin sitten käyttämällä omaa jälkitestausmoduuliamme, jotta voidaan arvioida, kuinka tällaiset strategiat olisivat toimineet historiallisesti.

Onko sinulla lisäkysymyksiä?

Toivomme, että sait vastaukset kysymyksiisi. Siirry Investing-tukikeskukseen saadaksesi lisätietoja.