Μπορείτε να βρείτε λεπτομερείς περιγραφές στην ενότητα Μεθοδολογία.
Οι στρατηγικές ProPicks αξιοποιούν ένα μίγμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) και εξιδεικευμένης ανθρώπινης ανάλυσης για να αναδείξουν μετοχές που έχουν τη δυνατότητα να ξεπεράσουν τα σημεία αναφοράς της αγοράς.
Το ιδιόκτητο μας μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αναλύει ιστορικά χρηματοοικονομικά δεδομένα με σκοπό την κατηγοριοποίηση και βαθμολόγηση διαφορετικών μετοχών και των ιστορικών αποδόσεων τους. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνει να εντοπίζει διαφορετικές χρηματοοικονομικές μετρήσεις και τη συσχέτιση τους με τη συνολική απόδοση της μετοχής με την πάροδο των ετών και να αναθέτει σχετικούς συντελεστές στάθμισης στις διάφορες χρηματοοικονομικές μετρήσεις. Με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αποδίδει σε κάθε μετοχή ένα από τους ακόλουθους χαρακτηρισμούς: υποαπόδοση, ουδέτερη απόδοση ή υπεραπόδοση και προσπαθεί έτσι να εντοπίσει μετοχές που έχουν ένα ιστορικό υπεραπόδοσης έναντι των σημείων αναφοράς της αγοράς κατά τη διάρκεια συγκεκριμένων χρονικών περιόδων. Το σύνολο των ιστορικών δεδομένων περιλαμβάνει οικονομικά δεδομένα για περισσότερα από 25 έτη και περισσότερες από 50 χρηματοοικονομικές μετρήσεις για χιλιάδες εταιρείες σε διάφορους κλάδους. Το εκτεταμένο αυτό σύνολο δεδομένων είναι απαραίτητο για να αυξηθεί η ακρίβεια του συντελεστή στάθμισης που αποδίδεται σε κάθε χρηματοοικονομική μέτρηση, συνεισφέροντας σε μια πιο λεπτή ανάλυση των αποδόσεων των μετοχών. Αυτό εξυπηρετεί επίσης στην άμβλυνση των όποιων μεροληψιών προκύψουν, όπως εξηγείται παρακάτω.
Αφού βαθμολογηθούν οι ιστορικές μετοχές από το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να εφαρμόσουμε μια ευρεία σειρά περιορισμών και κριτηρίων επιλογής στα δεδομένα, όπως για παράδειγμα η συχνότητα συναλλαγών, ο κλάδος και η βιομηχανία, η περιοχή συναλλαγών, το αν περιλαμβάνονται σε ένα δείκτη μετοχών, η κεφαλαιοποίηση αγοράς και η ρευστότητα. Οι μετοχές με τη μεγαλύτερη βαθμολογία τοποθετούνται μαζί σε διαφορετικές ομάδες με βάση τα κριτήρια τα οποία το Investing.com πιστεύει ότι θα είναι τα πιο σχετικά και χρήσιμα για τους χρήστες όπως οι πιο υψηλά βαθμολογημένες μετοχές του S&P500, οι πιο υψηλά βαθμολογημένες τεχνολογικές μετοχές κ.τ.λ. Επίσης, μέσω αυτής της διαδικασίας κριτηρίων, αφαιρούμε τις μετοχές που μπορεί να είναι άσχετες για τον μέσο επενδυτή, όπως οι μετοχές δεκάρας (penny stocks). Κάθε τέτοια ομάδα είναι μια διαφορετική στρατηγική ProPicks, η οποία θα είναι διαθέσιμη μέσω του Investing.com. Αυτό το βήμα εξυπηρετεί στο να κάνει τις στρατηγικές ProPicks ισχυρές, σχετικές και πρακτικά εφαρμόσιμες στο πραγματικό περιβάλλον συναλλαγών.
Κάθε μια από τις στρατηγικές ProPicks δοκιμάζεται εκ των υστέρων (backtested) σε σχέση με τα ιστορικά δεδομένα για να αξιολογηθεί και να μελετηθεί πως θα είχε αποδώσει ιστορικά. Περισσότερες πληροφορίες για τις δοκιμές εκ των υστέρων είναι διαθέσιμες παρακάτω.
Έχετε άλλες ερωτήσεις;
Ελπίζουμε να βρήκατε τις απαντήσεις που αναζητάτε. Μεταβείτε στο Κέντρο Βοήθειας της Investingγια περαιτέρω πληροφορίες.
Σχόλια
0 σχόλια
Το άρθρο είναι κλειστό για σχόλια.